Trilha Python

De CGI a Cloud Computing

Do Dropbox ao Autodesk Maya, da Industrial Light & Magic ao Google App Engine, Python tornou-se uma linguagem essencial para sistemas tão diversos quanto aplicativos em nuvem e computação gráfica, passando por aplicações de gerenciamento de servidores, data mining e aplicações desktop com GUI. Esta trilha vai mostrar um pouco da diversidade do ecossistema Python, desde o popular framework Django até sistemas de programação assíncrona de alto desempenho.

Público Alvo

Programadores iniciantes ou profissionais que já conheçam alguma linguagem de programação e queiram ter um primeiro contato ou se aprofundar em Python

Horário	Palestra
08:30 às 09:00	Credenciamento e recepção dos participantes com café da manhã
09:00 às 10:00	Abertura
10:10 às 11:00	Solucionando o "c10k problem" com python Solucionando o "c10k problem" com python Mario Augusto Mania Entender o problema da alta concorrência em serviços web é fundamental para permanecer no mercado. Nesta palestrar vamos conhecer o problema e analisar algumas formas de soluciona-las. Mario Augusto Mania
11:10 às 12:00	Metaprogramação com python Metaprogramação com python Tiago Albineli Motta A idéia da palestra é sair um pouco do arroz com feijão de Python e nos embrenhar em exemplos e conceitos de como extender a linguagem, frameworks e libs com metaprogramação. Tiago Albineli Motta
12:00 às 13:00	Intervalo para almoço*
13:10 às 14:00	NoSQL e Python NoSQL e Python FERNANDO MASANORI ASHIKAGA Veja como acessar na prática MongoDB, Cassandra e Redis via Python. FERNANDO MASANORI ASHIKAGA
14:10 às 15:00	Python para programadores PHP Python para programadores PHP Evaldo Junior Bento Este é uma palestra destinada a desenvolvedores de PHP que estão interessados em aprender Python mas ainda não conhecem os recursos da linguagem e o que de melhor ela tem a oferecer. O que leva empresas como Google e Globo.com a utilizarem Python? O que a comunidade pode oferecer aos novos desenvolvedores? Evaldo Junior Bento
15:00 às 15:30	Coffee-break & networking
15:40 às 16:30	Iteráveis, geradores e co-rotinas Iteráveis, geradores e co-rotinas Luciano Ramalho Partimos do padrão de projeto Iterator e mostramos suas muitas manifestações e usos práticos em Python. Agora temos funções geradoras e expressões geradoras, que permitem lidar com massas de dados muito grandes de modo eficiente e com baixo consumo de memória. Ao final, mostramos o uso de funções geradoras como co-rotinas. Luciano Ramalho
16:40 às 17:30	Hackeando o Facebook com Python Hackeando o Facebook com Python FERNANDO MASANORI ASHIKAGA Como baixar fotos de amigos com 20 linhas de código Python sem instalar nenhuma biblioteca adicional. FERNANDO MASANORI ASHIKAGA Profiling de web apps com Django Profiling de web apps com Django Rafael Novello Como posso analisar o desempenho de uma aplicação web? Quais são as opções disponíveis? Por onde começar? Estas são algumas perguntas que fazemos quando um sistema passa a ficar lento e o objetivo desta mini palestra é apresentar algumas respostas para estas perguntas. Rafael Novello bottle.py: o poder do simples bottle.py: o poder do simples Flávio Henrique Cardoso O grande crescimento do desenvolvimento pra web nos fez conhecer uma infinidade de frameworks pra web, django é o mas utilizado dentro dos programadores python e possui um grande poder de fogo quando se fala em desenvolvimento ágil, a idéia não é mostra mas um frameworks em python pra web mas mostrar o quanto o bottle pode ser util junto com o django ou com qualquer outro framework que você utiliza. Flávio Henrique Cardoso
17:40 às 18:30	Iniciando uma aplicação no Heroku com Python+Flask Iniciando uma aplicação no Heroku com Python+Flask Gabriel Pugliese Heroku é a plataforma de hospedagem cloud escolhida pelo Facebook para desenvolvedores que pretendem construir aplicações sociais sem se preocupar com escalabilidade e infra-estrutura. Mostrarei como começar uma aplicação Flask do zero para esta plataforma. O objetivo é mostrar como se fosse um Workshop como criar uma aplicação Python com o microframework Flask na plataforma Heroku a partir do zero. Será necessário o conhecimento de Python 2.7, Virtualenv, pip e git, além de conhecimentos do shell do Linux. Começarei com a configuração do ambiente local e rodar o aplicativo localmente, instalando e configurando o Heroku toolbelt. Depois configurarei o ambiente virtual com pip, instalando o Flask. Depois disso, criarei através da linha de comando o app no Heroku e farei deploy através do git. E se der tempo mostrarei outro WSGI server, o gunicorn, que é o recomendado pelo Heroku para produção. Gabriel Pugliese Cliente Twitter em 5 minutos Cliente Twitter em 5 minutos FERNANDO MASANORI ASHIKAGA Como montar um cliente Twitter com 12 linhas de código Python sem instalar nenhuma biblioteca adicional. FERNANDO MASANORI ASHIKAGA Procesamento de Linguagem Natural para leigos Procesamento de Linguagem Natural para leigos Adriano Petrich Procesamento de Linguagem Natural para quem não é PhD em linguística computacional e nem tem um cargo eclesiástico. Adriano Petrich
18:40 às 19:00	Encerramento e sorteios